物流回单是什么？物流回单是物流运输中由货主开出，随货物运输，由收货人签字确认收货，最后承运商返还给货主，作为货物送达的证据，一般承运商凭回单结算运费。
发货客户在物流公司托运货物后，物流公司将货物送达收货客户处，收货客户正常签收后形成的单据，对于发货厂家而言，物流回单是他们发货的凭证，证明收货方确实已收到货物，对于物流公司而言，物流回单可从人工录入到拍照上传省时省力，也提高运费结算速度。
回单样式多，识别难度高
合同物流业务运营过程中需要对回单图片信息人工审核，审核回单中的关键信息（车牌号，日期，货主单据编号等）与承运商录入的运单信息进行比对，回单信息比对是核对运单信息真实性的重要一环。对于每天运单量比较大的项目，运营人员需要耗费大量的时间和精力，如果能够利用人工智能的技术，自动识别回单中的信息则可以有效降低重复性劳动，提高工作效率。
回单图片复杂多样，每家货主都有不同的格式和模板，如图所示，要识别票据图片中的字段内容，必须克服照片复杂因素的影响（拍摄角度，光线，背景等），做到拍照单据信息的自动识别提取文本，将非结构化图片数据转化为结构化数据。
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精准识别多样运单
凯京科技通过大数据处理技术，可对回单进行回单图片预处理、实现目标内容定位、对关键信息识别提取。
图片预处理：图片方向识别纠正，图片倾斜角度纠正；红色印章去除；高斯滤波平滑处理折痕；
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其中倾斜角度纠正综合运用了边缘检测，获得图片边缘信息；形态学处理，通过图片膨胀和腐蚀算法处理获取图片线段形态；霍夫直线变换和聚类：提取水平直线；最后计算直线倾斜角度，旋转图片，纠正图像倾斜角度。目标内容定位：切割回单图片提取所有文字内容部分图片，提取模板子图样本，在图片预处理后，将图片按照水平文字方向膨胀处理，使得相近的文本字段组成一个连通域，求得图片连通域位置，按照连通域位置截取原图子图，获得模板子图样本。训练卷积神经网络模型，识别模板图片中参考位置，从而精准识别运单信息。
回单识别效果
凯京科技自研的回单识别技术，对物流承运企业和公司内部运营管理效率大幅提升。
1）计算速度快，平均识别速度为1.5秒。
2）识别率高，对于拍摄规范的项目识别率可达95%。
从此承运企业在系统上可拍照上传运单，避免人工信息录入耗时易错，也让项目的运营管理从人工核查变为机器识别，助力物流供应链全流程服务高效运营。
