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凯京科技大数据回单识别,技术创新让物流更高效

发布时间: 2020-12-1 12:0:0

物流回单是什么?物流回单是物流运输中由货主开出,随货物运输,由收货人签字确认收货,最后承运商返还给货主,作为货物送达的证据,一般承运商凭回单结算运费。

 

发货客户在物流公司托运货物后,物流公司将货物送达收货客户处,收货客户正常签收后形成的单据,对于发货厂家而言,物流回单是他们发货的凭证,证明收货方确实已收到货物,对于物流公司而言,物流回单可从人工录入到拍照上传省时省力,也提高运费结算速度

 

回单样式多,识别难度高

合同物流业务运营过程中需要对回单图片信息人工审核,审核回单中的关键信息(车牌号,日期,货主单据编号等)与承运商录入的运单信息进行比对,回单信息比对是核对运单信息真实性的重要一环。对于每天运单量比较大的项目,运营人员需要耗费大量的时间和精力,如果能够利用人工智能的技术,自动识别回单中的信息则可以有效降低重复性劳动,提高工作效率。

 

回单图片复杂多样,每家货主都有不同的格式和模板,如图所示,要识别票据图片中的字段内容,必须克服照片复杂因素的影响(拍摄角度,光线,背景等),做到拍照单据信息的自动识别提取文本,将非结构化图片数据转化为结构化数据。

精准识别多样运单

凯京科技通过大数据处理技术,可对回单进行回单图片预处理、实现目标内容定位、对关键信息识别提取。

 

图片预处理:图片方向识别纠正,图片倾斜角度纠正;红色印章去除;高斯滤波平滑处理折痕;

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其中倾斜角度纠正综合运用了边缘检测,获得图片边缘信息;形态学处理,通过图片膨胀和腐蚀算法处理获取图片线段形态;霍夫直线变换和聚类:提取水平直线;最后计算直线倾斜角度,旋转图片,纠正图像倾斜角度。目标内容定位:切割回单图片提取所有文字内容部分图片,提取模板子图样本,在图片预处理后,将图片按照水平文字方向膨胀处理,使得相近的文本字段组成一个连通域,求得图片连通域位置,按照连通域位置截取原图子图,获得模板子图样本。训练卷积神经网络模型,识别模板图片中参考位置,从而精准识别运单信息。

 

回单识别效果

凯京科技自研的回单识别技术,对物流承运企业和公司内部运营管理效率大幅提升。

 

1)计算速度快,平均识别速度为1.5秒。

 

2)识别率高,对于拍摄规范的项目识别率可达95%

 

从此承运企业在系统上可拍照上传运单,避免人工信息录入耗时易错,也让项目的运营管理从人工核查变为机器识别,助力物流供应链全流程服务高效运营。

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